破除 AI 幻想與迷思・01

大老闆們,你對AI真的操之過急了

巴菲沈專欄|AI 導入觀察  2026/07/16

企業真正需要的,不是立刻裁員或讓 AI 衝到第一線,而是先累積足夠的工作流程與組織資料。

企業主管推動 AI 與內容團隊持續工作的辦公現場
AI 導入不該只看工具有多快,更要先理解組織裡的人如何完成寫作、影像、剪接與決策。

最近 AI 在台灣熱到發燙,股市漲、產業追,媒體更是一頭栽進去。

有些媒體先拿自己人開刀,裁員裁到連整個部門都不見,理由很直接:AI 能取代,為什麼還要養人?

另一邊,也有媒體開始開課,逼員工學 AI,好像不趕快跟上就會被淘汰。

姑且不論這些做法對不對,但我必須說:企業主對 AI 的期待,真的太急了。

現在就把 AI 推到第一線,老實講,時機還不到。

先從後端開始,現有人員一個都不動

如果問我的做法,我會先從「後端」開始佈局,現有的人員編制,一個都不動。

什麼叫後端佈局?就是針對那些有規律、但也有創造性的工作,像是寫作、影像處理、剪接,先讓 AI 在旁邊「看」。

看什麼?看人怎麼操作鍵盤、怎麼分鏡、怎麼下標,甚至用攝影機記錄工作流程,再把成果丟給 AI 去分析比對。

這個過程,不是為了馬上取代誰,而是讓 AI 真正學會「我們是怎麼工作的」。

這套學習機制,至少要跑兩年。兩年後再把 AI 拉到前端,那時候才談得上真正的協作或替代。

真正的關鍵,是那批資料庫

這不是我自己憑空想像,印度成衣廠已經這樣做了,前陣子 Meta 也走同一條路。

台灣這邊,其實已經有平面媒體在默默「養」AI 帳號,花時間、花資源,為的就是累積那批珍貴的數據庫。

而這個數據庫,說白了,就是未來能否取代人力的關鍵籌碼。

所以,在我看來,這些都算是 AI 導入前必須燒錢的前期投資。

至於這筆錢到底要花在哪、花多少、值不值得,我會在下一篇仔細算給大家看。